大中华区中国科大校友分布数据图

转载必须注明出处“来自中国科学技术大学新创校友基金会”。

大中华区科大校友如何分布？这对校友网络具重要意义。2013年12月，新创基金会发布一张大中华区中国科大“初级”数据地图，供校友参考。

大中华区中国科大数据分布图显示，大中华区中国科大校友最集中的十大城市为北京（6000）、上海（4000）、深圳（2500）、广州（1500）、苏州（1000）、香港（905）、杭州（870）、南京（700）、新加坡（516）、武汉（460）。

注：大中华区校友分布数据图包括新加坡与港澳台，不包含中国科大校本部所在地合肥。苏州校友包含较多毕业的软件学院工程硕士校友；安庆等安徽城市的校友数目可能有严重扰动（盖科大在当地招生较多，网站访问部分来源于家长）；台湾省作为大中华区一城市计算，数目可能有较大误差（新创基金会仅掌握少数任教于台湾大学、新竹清华大学等担任教职的校友；亦有部分管理学院博士生来自台湾，数目或不准确）。此外，广州校友数目误差可能较大。历史上，中国科大曾有大批文革前求学校友在广州生活。但最近十余年，广州的产业环境次于深圳，校友流动性较大。我们推测，广州校友低于深圳，将成为长期趋势。

中国科大建校至今，从未有过对各城市校友的数值估计（口头估算除外）。新创基金会采取的数据推算公示是：某城市校友估算数目=今年基金会网站访问者*校正系数+偏差位移。

新创基金会的粗糙数据模型是：1）使用基金会网站后台访问者或基金会微信访问者，乘以校正系数，估算当地校友数目。2）伪专家通过基准城市校友数目，估算校正系数。

依据2013年1月1日-12月6日，访问新创基金会网站后台的用户通过Google Analytics被自动记录了城市信息；以上时间段，访问基金会网站的北京用户约36,000人次；北京作为基准城市，估算校友人数为6000名。校正系数为6,000/36,000=1/6，因此其他城市乘以校正系数为1/6即为预估的校友数目。对于部分有严重干扰信号的城市，估算校友数目应当加减偏差位移。举例：基金会网站的苏州访问者甚至超过广州等超大城市，因系苏州建有中国科大苏州研究院（软件学院），大量软件学院学生实为在校学生，尚非校友。

通过基金会微信访问者，也可估算校友数目，例如北京有1200位校友订阅基金会微信，而北京作为基准城市，预估校友人数为6000名。校正系数为6，000/1,200=5。所有其他城市乘以校正系数5即为预估的原始校友数据。

特别声明：新创基金会绝非声称以上数据模型精确，这个粗糙的模型每一步假设（assumption）都来自人工经验，可能完全错误。例如1）假设一基准城市（北京）的校友数目6000可能是错的。2）隐含假设二，每个城市均有相同比例的校友访问基金会网站或订阅微信。但如果基金会宣传火力从未覆盖大连，大连校友访问网站或订阅微信比例极其低，这个公式即不适用于大连。

网站访问数据与微信访问估算公式表明，在大中华区的前三十个城市，至少有超过2/3以上，估算校友数目误差小于5%。我们认为数据对中国科大数据存在一定的参考意义。

2013-12-17 上一篇: 潘国明：仰天大笑养猪去|中国科大养猪校友榜 下一篇: 威震华尔街！中国科大金融群英会纽约落幕