一、项目简介

1. 缘起：

2017年2月，杨元庆及夫人为回报母校培养之恩，通过新创校友基金会向中国科大计算机科学与技术学院和数学科学学院捐赠人民币1000万元，设立中国科学技术大学杨元庆教育基金。

该基金用于鼓励热爱科学、勤奋学习、团队精神强、品学兼优的高素质本科生和研究生，并且为科研成绩突出的优秀教授提供支持。此外，联想还与中国科大在人工智能、大数据等方向达成了战略合作，进一步加强在人工智能、大数据等领域的战略部署。

2、奖励额度和评选细则

（1）“杨元庆教育基金-元庆奖学金”为数学学院和计算机学院在中国科大仅次于“郭沫若奖学金”的学院最高奖学金，奖励一批热爱科学、勤奋学习、团队精神强、品学兼优的高素质本科生和研究生。每年在数学学院和计算机学院各评选出在校本科生8名（8000元/人）、研究生4名（9000元/人）。他们应具备以下基本条件：

①学术科研能力突出，本科生在科研赛事中或科研中取得优异成绩，或在读期间发表重要学术论文，或在国际学术交流中表现优异；

②学术科研能力突出，研究生需解决重要学术问题，取得杰出科研成果（以本人所发表论文中最优秀的一篇作为主要评审依据）。

（2）“杨元庆教育基金-卓越讲席教授”授予在中国科大数学学院与计算机学院的优秀教授。

数学学院的候选人应具备以下基本条件：

①学院50周岁以下科研成绩突出，做出国际一流工作的教授；

②一般应为国家杰青获得者。

计算机学院候选人应具备以下基本条件：

①学院40周岁以下科研成绩突出，做出国际一流工作的青年教授；

②一般应为优秀青年基金获得者，青年973，拔尖人才计划获得者，或者由国内外引进的杰出青年教授。

二、项目进展

2025年，杨元庆教育基金累计支出83.6万元，资助数学学院、计算机学院师生共计24人。

三、获奖者简介及感言

1. 数学学院

卓越讲席教授

刘利刚

简介：

中国科学技术大学教授、博导，国家自然基金委“杰出青年”获得者。任数学科学学院计算与应用数学系系主任、安徽省图形计算与感知交互重点实验室主任。于2001年在浙江大学获得应用数学博士学位。从事计算机图形学方向的研究，已在该领域顶级期刊ACM Trans. on Graphics发表论文五十余篇。曾获得中国计算机图形学杰出奖(2024)、首届Siggraph Asia时间检验奖 (Test-of-Time Award)(2023)、 宝钢优秀教师奖、国家自然科学奖二等奖（排名3）(2013)、陆增镛CAD&CG高科技奖一等奖(2010)等奖项。曾任多个国际会议的大会主席或程序主席，现任 《计算机辅助设计与图形学学报》副主编、多个国际学术期刊编委。任中国工业与应用数学学会几何设计与计算专业委员会 (CSIAM GDC) 主任、中国创造学会副理事长、中国图学学会常务理事、中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专业委员会常务委员、中国计算机学会虚拟现实与可视化技术专业委员会常务委员、 亚洲图形学协会(Asiagraphics)副主席、国际几何建模与处理(GMP)协会指导委员会委员、国际实体建模协会(SMA)执行委员会委员。

研究方向：主要研究领域为计算机图形学和图像处理

马杰

简介：

中国科学技术大学数学科学学院教授。曾任加州大学洛杉矶分校数学系的 Hedrick 助理教授，也是卡内基梅隆大学数学科学系的博士后助理。 在2007年，获得了中国科学技术大学数学科学学院的学士学位。于2011年在佐治亚理工学院数学学院获得博士学位，师从于兴兴教授。目前担任Journal of Combinatorial Theory， Series B的执行编辑和 SIAM Journal on Discrete Mathematics的副主编。

研究方向：极值组合学、图论、组合学中的概率方法及其在信息论和理论计算机科学中的应用

顶尖科研奖学金

2. 计算机学院

卓越讲席教授

阮文杰

阮文杰，中国科大计算机学院特任教授，本科毕业于中南大学自动化系，硕士毕业于中南大学控制科学与工程系，博士毕业于澳大利亚阿德莱德大学计算机系，在攻读博士学位期间，访问了清华大学物联网技术中心（GreenOrbs）进行了为期六个月的合作研究，阮博士还获得2016年国家留学管理委员会优秀自费留学生奖学金。博士毕业后阮博士在多个罗素集团大学包括牛津和埃克塞特等大学从事博士后研究以及科研教学工作。阮博士的主要研究兴趣在于人工智能模型的鲁棒性和可信性，特别是针对各种常用深度学习模型鲁棒性设计高效的评估算法，以及设计具有理论保证的验证算法和工具；与此同时，阮博士还对可信人工智能在物联网，普适计算和医疗健康数据建模等应用领域特别感兴趣。阮博士多次在各类国际会议担任程序委员会的高级委员或委员，并且在多个国际会议上组织和讲授深度学习鲁棒性相关的专题教程（tutorial）。阮博士的主要研究目标是对人工智能模型的可信性和鲁棒性实现有理论保证的评测与量化，从而使模型能够更加安全可信的应用于各类实际系统中。欢迎对相关领域感兴趣的学生和研究人员联系我一起工作和进行合作研究。

研究方向：可信人工智能、人工智能的鲁棒性和可解释性、机器学习在物联网和普适计算、医疗健康数据分析上的应用

李永坤

李永坤，中国科大计算机学院教授，IEEE、ACM、CCF会员，信息存储专委委员。本科毕业于中国科学技术大学，博士毕业于香港中文大学，师从John C.S. Lui教授。主要致力于面向大规模数据密集型计算的存储系统研究，共发表论文70余篇，包括FAST、ATC、ICDE、SIGMETRICS、TOS、TC、TPDS等。主持国家自然科学基金青年与面上项目、安徽省自然科学基金项目、华为、PingCAP、阿里等提供的多项企业合作项目，以单位负责人参与科技部重点研发计划课题、重点研发青年科学家项目。入选中科院青促会并获评优秀会员，获评唐仲英基金会仲英青年学者、翟光龙学者等。

大规模数据密集型计算的存储系统研究

王超

王超，中国科大计算机学院教授，软件学院副院长。IEEE高级会员，ACM高级会员，CCF高级会员，CCF体系结构专委会委员，CCF形式化方法专委会委员，中国科学院青年创新促进会会员。分别于2006、2011年在中国科学技术大学计算机学院获得学士、博士学位，曾于2015-2016在美国加州大学圣塔芭芭拉分校担任访问学者。主持参加国家自然科学基金、国家重点研发计划课题、中科院先导项目课题等多项国家和省部级科研项目。在TPDS、TC、TCAD、MICRO、RTSS等高水平学术期刊和会议上发表论文100余篇，撰写英文学术专著两部，参与研制了基于国产智能芯片的智能计算系统，相关成果在多家单位得以应用。曾获全国大学生计算机系统能力培养大赛优秀指导教师奖，ACM中国新星奖提名（全国共四名），DATE 2015最佳IP提名，CODES+ISSS 2018最佳论文提名，王宽诚育才奖、腾讯犀牛鸟基金优秀奖等。担任ACM Transactions on Design Automations for Electronics Systems、IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics等国际期刊的Associate Editor。

研究方向：FPGA可重构计算；智能处理器；智能计算系统

廖倩芳

廖倩芳，中国科大计算机科学与技术学院特任教授，博士生导师，硕士生导师。本科毕业于武汉大学，硕士毕业于上海交通大学，博士毕业于新加坡南洋理工大学；回国前担任瑞典厄勒布鲁大学长聘研究员（tenured position）；入选国家创新人才青年项目，并于2024年入职中国科大计算机学院；相关论文发表在TRO、TPAMI、TFS、TIP、Automatica等期刊上。

研究方向：机器人感知、机器人学习、自动控制、优化与建模

孙达

孙达，中国科大计算机科学与技术学院特任教授，博士生导师。 于2012年和2016年在澳大利亚伍伦贡大学获得学士和博士学位。博士毕业后分别在新加坡国立大学和瑞典厄勒布鲁大学从事科学研究工作，目前在中国科大计算机学院任教。主要研究领域为机器人与智能系统，并以第一或通讯作者身份发表多篇论文在领域权威期刊上，如IEEE TRO、IEEE TPAMI、IEEE TFS、Automatica等。

研究方向：机器人与智能系统

李诚

李诚，中国科大计算机科学与技术学院副教授，博士生导师。 2009年获得南开大学计算机科学与技术学士学位，2016年获得德国马普学会软件系统所 (MPI-SWS)/萨尔大学(UdS)联合培养博士学位。主要从事大模型基础系统软件研究, 成果发表在SOSP、FAST、OSDI、ASPLOS、USENIX ATC、HPCA、VLDB、EuroSys、SoCC等计算机系统领域著名国际会议上。曾任美国甲骨文公司瑞士苏黎世实验室 (Oracle Labs Swiss) 高级技术研究员，葡萄牙计算机系统工程研究所 (INESC-ID, Portugal) 副研究员。入选教育部青年长江学者。曾获2024年世界人工智能大会青年优秀论文奖（全球10篇）、2021年ACM中国新星提名（全国3人）、2024年高校计算机专业优秀教师奖励计划、2024年安徽省优秀青年研究生导师、2023年安徽省教坛新秀、2021年安徽省青教赛工科组一等奖等荣誉。

研究方向：大模型基础系统软件研究

顶尖科研奖学金

李牧龙，PB21111639

毕业去向：中国科学技术大学计算机学院计算机科学与技术博士，研究方向多模态大模型

简介：李牧龙，高中毕业于湛江市第二中学。2021年9月-2025年6月就读于中国科学技术大学，并获得本科学位。大二时进入华夏计算机科技英才班。在校期间成绩表现优异，获得校优秀毕业生、优秀助教等奖项。

感言：

能够获得2024年度元庆奖学金，我深感荣幸，也由衷感谢杨元庆先生对科大学子的关心与支持。

来到中国科学技术大学以来，我最大的收获是逐渐找到了自己真正热爱的方向。作为计算机专业学生，我从课堂学习出发，逐步接触科研，开始参与存储系统与向量检索相关研究。阅读论文、设计实验、调试程序是科研中最平常不过的事情，一个问题往往需要反复尝试才能解决。虽然过程并不轻松，但每一次突破都让我更加体会到钻研与坚持的意义，也坚定了继续探索计算机系统领域的信心。

学习之外，我也积极参与班级事务，担任心理委员，努力为同学们营造温暖、积极的班级氛围。这些经历让我不仅收获了知识，也学会了责任、合作与成长。

顶尖科研奖学金不仅是一份荣誉，更是一份鼓励。未来，我将继续保持对学习和科研的热情，脚踏实地，不断提升自己，希望能够以更加优异的成绩回馈学校、社会以及关心支持我们的校友。

黄梓芮

毕业去向：中国科学技术大学计算机科学与技术学院

简介：黄梓芮，高中就读于广东省深圳市红岭中学高中部。本科就读于中国科学技术大学计算机科学与技术学院，本科期间平均学分绩点为3.91，专业排名前十，曾获优秀学生奖学金金奖、全国大学生数学竞赛三等奖等荣誉。保研本校本专业，在院长李向阳老师名下进行研究生的学习。

感言：

非常荣幸获得2024年度“杨元庆教育基金-元庆奖学金”。这份奖学金对我而言，不仅是一份荣誉和物质上的支持，更是一种来自校友的认可与鼓励。它让我感受到，自己的学习和努力并不是孤立的，在校园之外，还有一直关心学校发展、关心青年学生成长的校友。正是这份支持，使我更加珍惜大学提供的学习环境，也更加坚定了继续深造、潜心科研的选择。

回顾本科阶段的学习经历，我逐渐体会到，学校最珍贵的地方，是为学生提供了一个可以沉下心来思考和探索的环境。在这里，我们不必急于为每个问题寻找一个简单答案，而是可以通过阅读、实验和讨论，一点点接近问题的本质。科研的过程并不总是顺利，有时投入了很长时间，实验结果却不如预期；有时反复修改方案，仍然找不到清晰的方向。每当感到疲惫或产生自我怀疑时，想到自己曾得到杨元庆先生和教育基金的支持，便会意识到，这份奖学金承载的不只是对过去成绩的肯定，也包含着对我们未来成长的期待。这种来自前辈和校友的信任，常常让我重新获得继续前进的动力。

衷心感谢杨元庆校友及“杨元庆教育基金”对我的帮助与支持。这份奖学金减轻了我在学习和生活方面的压力，更重要的是，它让我真切体会到了校友对青年学生的关怀与期望。未来，我会带着这份鼓励继续认真学习、踏实科研，努力在人工智能与计算机系统方向做出有实际价值的工作。我也希望自己能够记住这份善意，在获得成长之后，以力所能及的方式回馈学校、帮助后来者，将校友给予我们的支持继续传递下去。

刘军，BA24011062

毕业去向：百度国际科技（深圳）有限公司，AI异构计算工程师，广东省深圳市

简介：本人高中就读于绵阳南山中学实验学校。本科就读于中南大学 （2015年入学）硕博均就读于中国科学技术大学计算机科学与技术学院 （2021年入学），就读期间获2023中国科大-苏州工业园区奖学金、2024年中国科学技术大学元庆奖学金、2024-2025年中国科学技术大学博士一等奖学金。

感言：

时光匆匆，在科大的五年博士求学生涯已走到终点。古人说“逝者如斯夫，不舍昼夜”，从前只觉得是书上的一句话，如今站在这个节点回望，才真正体会到时间流过指尖的无声与决绝

这五年里，有深夜独坐的沉思，有实验失败后的沮丧，有论文被拒后的自我怀疑，也有看不清前路时的茫然。但也正是这些曲折，让我一点点学会了坚韧与自省。感谢科大，“红专并进，理实交融”的校训不仅让我学到了专业知识，更教会了我怎么做研究、怎么做一个踏实的人。感谢所在课题组的导师们在学业和科研上给予我的悉心指导，感谢实验室所有同行伙伴的并肩作战，感谢父母和女朋友始终如一的支持与陪伴。正因为有你们，我才能够一步步走到今天。

特别感谢杨元庆校友对母校的慷慨回馈。这份奖学金不仅是对我过去努力的肯定，更是一份沉甸甸的激励。它让我更加坚定地认识到，个人的成长离不开母校的培养和校友的关怀。未来，我将带着这份感恩，在AI基础设置领域继续深耕，以扎实的工作回报社会，不负科大人的使命与担当。

“Seek clarity, not certainty.”谨以此句勉励自己，也愿与所有科大人共勉。

徐航宇，PB21050996

毕业去向：中国科学技术大学计算机学院硕士学位，研究领域：理论计算机科学

简介：徐航宇，高中就读于合肥一六八中学后进入中国科学技术大学（华夏计算机英才班）学习。曾获国家奖学金、郭沫若奖学金。

感言：

能够获得杨元庆先生设立的“顶尖科研奖学金”，我倍感荣幸与自豪。这份沉甸甸的荣誉，既是对我潜心学术、追求极致的莫大鼓舞，更是对我科研能力与成长历程的深切肯定。衷心感谢杨元庆先生对中国科大的慷慨捐赠与拳拳初心，也深深感激母校的悉心培育、良师的谆谆教导以及同窗的伴随与支持。

本科期间，我对数学与计算机科学的交叉领域怀有浓厚的兴趣。为此，我深入学习了大数据算法、算法博弈论等理论计算机课程，并在课余时间通过修读及旁听数学科学学院的专业课程，系统积淀了扎实的理论底蕴。这些跨学科的知识积累，为我日后深耕理论计算机领域的研究奠定了坚实而宽广的基石。

自大二春季起，我有幸加入彭攀教授的理论科研小组，聚焦图论与差分隐私等前沿方向展开探索；大四秋季，我开始与明尼苏达大学的谭子涵教授及新加坡国立大学的陈愉教授展开跨校合作研究。在三位老师的指导与合作下，我取得了一些研究成果，相关论文陆续发表于理论计算机领域顶会 COLT、ITCS 以及顶级期刊 SICOMP（SIAM Journal on Computing）。

在学术探索之余，母校丰富的校园文化也为我提供了充实的课余体验。我不仅学习了电吉他，还与朋友们组建了乐队。每周排练室里的灵感碰撞与团建活动，不仅为我的大学时光平添了生动浪漫的艺术色彩，也让我在张弛有度中体会到了合作与创新。

再次由衷感谢联想集团与杨元庆先生设立的这项专项奖学金。这份荣誉让我深刻感受到了联想集团对于科大青年学子的寄望与重托。在未来的科研征途上，我将带着这份认可与期待，继续在理论计算机的学科前沿开拓进取，不负韶华，报效家国。

王养钰，BA24011063

毕业去向：中国科学技术大学计算机科学与技术学院博士研究生在读

简介：王养钰，现为中国科学技术大学计算机科学与技术学院博士研究生，师从徐宏力教授和赵阳明特任研究员。本人于2020年在湖北大学获得学士学位，随后进入中国科学技术大学继续深造。

入学以来，我主要围绕云计算与量子网络等方向开展科研工作。早期关注云计算相关场景下的大规模网络仿真与系统实现问题，参与设计和实现面向复杂网络场景的仿真架构；随后逐步将研究重点转向量子网络，围绕量子数据网络中的可靠传输、纠缠路由与资源分配、纠缠纯化调度以及量子网络仿真系统等问题开展研究。在导师和课题组同学的指导与帮助下，我逐渐形成了围绕“网络系统建模、协议与算法设计、仿真实验验证”的研究主线。

在科大学习期间，已发表或录用论文3篇，相关成果发表于或录用于 IEEE JSAC、IEEE INFOCOM、IEEE/ACM IWQoS 等高水平国际期刊和会议。

感言：

非常荣幸能够获得2024年度“杨元庆教育基金-元庆奖学金”。这份荣誉既是对我过去几年学习和科研工作的肯定，也给予了我继续前行的重要鼓励。

进入中国科学技术大学以来，我逐渐完成了从课程学习到科研探索的转变。科研训练让我深刻体会到，真正有价值的研究往往来自对具体问题的长期关注、持续思考和反复打磨。围绕云计算与量子网络等方向，我从大规模网络仿真系统的设计与实现做起，逐步进入量子网络可靠传输、纠缠路由与资源调度、纠缠纯化优化以及仿真实验等问题的研究。这个过程并不总是一帆风顺：有时一个问题需要反复建模和推敲，有时一次实验需要多轮调试和验证，也常常会遇到结果不符合预期的情况。但正是在这些不断尝试、修改和积累的过程中，我逐渐感受到科研工作的魅力，也更加坚定了继续深入探索的信心。

在科大的学习生活也让我受益良多。这里严谨踏实的学术氛围、老师们耐心细致的指导以及同学之间开放真诚的交流，都对我的成长产生了重要影响。从最初进入新的研究方向时的摸索，到逐渐形成较为清晰的研究主线，我深切感受到个人成长离不开学校平台的支持、导师和同学的帮助，也离不开长期坚持中的自我要求。

衷心感谢杨元庆校友及杨元庆教育基金对科大学子的关心与支持。这份奖学金不仅是物质上的资助，更是一种精神上的激励，提醒我在未来的学习和科研道路上继续保持踏实、专注和进取。接下来，我将继续围绕云计算、量子网络及相关网络系统问题开展研究，努力做出更有价值的学术成果，不辜负学校、老师以及捐赠校友的期望。

司光宗，BA24011022

毕业去向：中国科学技术大学计算机学院计算机科学与技术博士，研究方向多模态大模型

简介：司光宗，高中就读于滨州实验中学，2021年获社会学法学学士学位，2022考研进入中国科大学习，曾获学业一等奖学金，现于计算机学院攻读计算机博士学位。

感言：

非常荣幸获得2024年度“杨元庆教育基金—元庆奖学金”。这份荣誉对我而言，不仅是对过去学习与科研经历的肯定，也是一份珍贵的鼓励和鞭策。我的本科专业是社会学，后来转入计算机科学领域继续深造。从不同学科背景出发，我经历过知识体系重建、研究方向探索以及科研受挫后的反复调整，也更加深刻地体会到，成长并不是一条预先规划好的直线，而是在一次次尝试、坚持和自我突破中，逐渐找到真正愿意长期投入的方向。

目前，我主要从事多模态大模型推理效率与能力增强方面的研究，希望通过更加高效的模型与算法，降低人工智能技术的应用成本，使其能够服务于更广泛的实际场景。科研过程中，既有论文完成和实验取得进展时的喜悦，也有思路停滞、结果不及预期时的焦虑。特别感谢硕士阶段的导师丁老师和博士阶段的导师朱老师，是他们在不同阶段给予我的指导、信任与帮助，让我能够逐步明确研究方向，并在遇到困难时继续坚持下去。同时，也感谢一路上给予我支持和帮助的老师、同学，以及学校提供的良好科研环境。

衷心感谢杨元庆学长对母校学子的关心与支持，也感谢教育基金为青年学生的成长和科研探索提供宝贵帮助。这份奖学金让我感受到来自前辈和学校的信任，也提醒我要珍惜机会、保持踏实，不因短期成绩而自满，不因暂时困难而退缩。未来，我会继续认真做好研究，走好接下来的每一步，也以实际行动回应这份信任与鼓励。