转载须注明出处：“来自中国科学技术大学新创校友基金会”

中国科大校友遍布全球。新创基金会曾发布大中华区中国科大校友分布数据图以及中国科大美国校友分布，初步调查了科大校友在中美两个主要地区的分布情况。此次新创基金会发布中国科大全球校友分布图，供校友参考。

中国科大全球校友分布图 

新创基金会的粗糙数据模型是：

1）以基金会网站后台访问者数或Linkedin校友数，乘以校正系数，估算当地校友数。

2）伪专家通过基准城市校友数目，估算校正系数。

3）对估算后的结果，根据新创掌握的实地数据进行偏移调整。

 

估算结果显示（表1），美中以外、世界范围内，中国科大校友多分布于加拿大（同属北美）、亚洲国家（新加坡、日本、韩国）、欧洲国家（西欧、北欧）、澳大利亚等地。

Russia、Brazil、Malaysia、Spain、India、Argentina、South Africa、Turkey、Philippines、Israel、Indonesia、Hungary及United Arab Emirates等地亦有相当数量的科大校友分布。

表1. 中国科大全球校友分布（除中美前20位）（需手动调整） 

新创基金会统计了09级本科毕业生的留学去向（表2），结果与全球校友分布图高度重合，这也与各国家或地区的教育、就业、生活状况对个人的吸引力大致相当。

表2. 中国科大09级本科毕业生留学去向

 

附：估算过程

（1）Google Analytics数据估算

首先用基金会后台会话数估算校友人数。公式为：某地校友数=某地产生的会话数*校正系数。

Google Analytics记录了访问新创基金会网站的用户（位置）信息。我们假设：各地区访问基金会网站的校友，比例相同（较该地校友总数）；每个访问者产生相同的会话数。

在2013.1.1-2014.4.17时段，美国产生会话74664次。以该地区为基准，估算校友人数为18000人（实地数据），得校正系数R1=0.24。因此其他地区会话数乘以R1=0.24即为预估校友数目。

（2）Linkedin数据估算

同样假设：各地区使用linkedin的校友比例相同。公式为：某地区校友数=Linkedin User Number*校正系数。继续以美国（7008）为基准，估算校友人数为18000人，得校正系数R2=2.57。同样，其他地区linkedin User数乘以R2=2.57即为预估校友数目。

（3）数据处理

将两组数据（Google Analytics/ Linkedin）（使用了同样的基准校正归一）平均化处理，并进行偏差调整（偏差调整来自人工经验，即新创掌握的实地校友数据），得到最后结果。