相关阅读：第一期（2017-2019）杨元庆教育基金项目报告

9月19日，由杨元庆（8611硕校友）个人捐资建设并命名的中国科大少年班学院“周光召楼”正式培土奠基。其实，2017年起，杨元庆就开始捐赠中国科大，至今已十年。2017年2月，杨元庆及夫人为回报母校培养之恩，通过新创校友基金会向中国科大计算机科学与技术学院和数学科学学院捐赠人民币1000万元，设立中国科学技术大学杨元庆教育基金。

2020-2025年，杨元庆教育基金累计支出483.6万元，资助计算机学院、数学学院师生共计167人次。其中资助计算机学院获奖教授19人（33人次）、获奖学生60人（60人次）；数学学院教授5人（10人次）、获奖学生59人（64人次），获奖名单附后。

该基金用于鼓励热爱科学、勤奋学习、团队精神强、品学兼优的高素质本科生和研究生，并且为科研成绩突出的优秀教授提供支持。此外，联想还与中国科大在人工智能、大数据等方向达成了战略合作，进一步加强在人工智能、大数据等领域的战略部署。

点击查看2018年6月29日，“杨元庆教育基金”颁奖典礼在东校区理化大楼举行，杨元庆出席致辞。

获奖名单

卓越讲席教授简介

1.计算机学院

廖倩芳

廖倩芳，中国科大计算机科学与技术学院特任教授，博士生导师，硕士生导师。本科毕业于武汉大学，硕士毕业于上海交通大学，博士毕业于新加坡南洋理工大学；回国前担任瑞典厄勒布鲁大学长聘研究员（tenured position）；入选国家创新人才青年项目，并于2024年入职中国科大计算机学院；相关论文发表在TRO、TPAMI、TFS、TIP、Automatica等期刊上。

研究方向：机器人感知、机器人学习、自动控制、优化与建模

孙达

孙达，中国科大计算机科学与技术学院特任教授，博士生导师。 于2012年和2016年在澳大利亚伍伦贡大学获得学士和博士学位。博士毕业后分别在新加坡国立大学和瑞典厄勒布鲁大学从事科学研究工作，目前在中国科大计算机学院任教。主要研究领域为机器人与智能系统，并以第一或通讯作者身份发表多篇论文在领域权威期刊上，如IEEE TRO、IEEE TPAMI、IEEE TFS、Automatica等。

研究方向：机器人与智能系统

李诚

李诚，中国科大计算机科学与技术学院副教授，博士生导师。 2009年获得南开大学计算机科学与技术学士学位，2016年获得德国马普学会软件系统所 (MPI-SWS)/萨尔大学(UdS)联合培养博士学位。主要从事大模型基础系统软件研究, 成果发表在SOSP、FAST、OSDI、ASPLOS、USENIX ATC、HPCA、VLDB、EuroSys、SoCC等计算机系统领域著名国际会议上。曾任美国甲骨文公司瑞士苏黎世实验室 (Oracle Labs Swiss) 高级技术研究员，葡萄牙计算机系统工程研究所 (INESC-ID, Portugal) 副研究员。入选教育部青年长江学者。曾获2024年世界人工智能大会青年优秀论文奖（全球10篇）、2021年ACM中国新星提名（全国3人）、2024年高校计算机专业优秀教师奖励计划、2024年安徽省优秀青年研究生导师、2023年安徽省教坛新秀、2021年安徽省青教赛工科组一等奖等荣誉。

研究方向：大模型基础系统软件研究

张骏雪

张骏雪，中国科大计算机科学与技术学院特任教授。本科及硕士均毕业于东南大学，博士学位获得于香港科技大学，师从陈凯教授。曾担任香港科技大学研究助理教授（Research Assistant Professor）。主要研究方向包括数据中心网络、RDMA网络以及机器学习系统。近年来，他在网络和系统领域的顶级学术会议和期刊上发表二十余篇论文，作为第一作者或通讯作者（包括共同通讯作者）在 SIGCOMM、NSDI、ATC、EuroSys 以及 IEEE/ACM Transactions on Networking 等会议、期刊上发表多篇重要论文。他也担任 NSDI、CoNEXT、ICNP 等顶级学术会议的程序委员会委员。

研究方向：数据中心网络、RDMA网络以及机器学习系统

余卓隆

余卓隆，现为中国科大计算机科学与技术学院特任教授，博士生导师。 他于约翰斯·霍普金斯大学获得博士学位，师从金鑫（Xin Jin）教授和Vladimir Braverman 教授。在加入中国科学技术大学之前，他曾在微软公司工作两年半，主要从事高性能网络系统的研发，重点聚焦 RDMA 技术， 为超大规模 AI 训练系统（包括 GPT-4.5 等大模型训练集群，和跨地域大模型训练）以及云存储系统（Azure Storage）提供底层网络支撑。

研究方向：面向云计算与人工智能负载的高性能与可编程网络系统设计；大规模分布式系统中的低时延通信与 RDMA 技术；云规模数据中心网络与智能计算基础设施

陈欢欢

余卓隆，现为中国科大计算机科学与技术学院教授、博士生导师。 2004年获得中国科学技术大学学士学位；2008年获得英国伯明翰大学博士学位；2008年至2012年先后在英国伯明翰大学和利兹大学工作；2011年入选中组部第二批“国家创新人才计划青年项目”，同年回到中国科技大学任教，后任中国科学技术大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师；2024年12月当选为电气与电子工程师协会会士。

研究方向：智能计算、神经网络、模式识别等领域的理论及应用研究

阮文杰

阮文杰，中国科大计算机学院特任教授，本科毕业于中南大学自动化系，硕士毕业于中南大学控制科学与工程系，博士毕业于澳大利亚阿德莱德大学计算机系，在攻读博士学位期间，访问了清华大学物联网技术中心（GreenOrbs）进行了为期六个月的合作研究，阮博士还获得2016年国家留学管理委员会优秀自费留学生奖学金。博士毕业后阮博士在多个罗素集团大学包括牛津和埃克塞特等大学从事博士后研究以及科研教学工作。阮博士的主要研究兴趣在于人工智能模型的鲁棒性和可信性，特别是针对各种常用深度学习模型鲁棒性设计高效的评估算法，以及设计具有理论保证的验证算法和工具；与此同时，阮博士还对可信人工智能在物联网，普适计算和医疗健康数据建模等应用领域特别感兴趣。阮博士多次在各类国际会议担任程序委员会的高级委员或委员，并且在多个国际会议上组织和讲授深度学习鲁棒性相关的专题教程（tutorial）。阮博士的主要研究目标是对人工智能模型的可信性和鲁棒性实现有理论保证的评测与量化，从而使模型能够更加安全可信的应用于各类实际系统中。欢迎对相关领域感兴趣的学生和研究人员联系我一起工作和进行合作研究。

研究方向：可信人工智能、人工智能的鲁棒性和可解释性、机器学习在物联网和普适计算、医疗健康数据分析上的应用

李永坤

李永坤，中国科大计算机学院教授，IEEE、ACM、CCF会员，信息存储专委委员。本科毕业于中国科学技术大学，博士毕业于香港中文大学，师从John C.S. Lui教授。主要致力于面向大规模数据密集型计算的存储系统研究，共发表论文70余篇，包括FAST、ATC、ICDE、SIGMETRICS、TOS、TC、TPDS等。主持国家自然科学基金青年与面上项目、安徽省自然科学基金项目、华为、PingCAP、阿里等提供的多项企业合作项目，以单位负责人参与科技部重点研发计划课题、重点研发青年科学家项目。入选中科院青促会并获评优秀会员，获评唐仲英基金会仲英青年学者、翟光龙学者等。

大规模数据密集型计算的存储系统研究

王超

王超，中国科大计算机学院教授，软件学院副院长。IEEE高级会员，ACM高级会员，CCF高级会员，CCF体系结构专委会委员，CCF形式化方法专委会委员，中国科学院青年创新促进会会员。分别于2006、2011年在中国科学技术大学计算机学院获得学士、博士学位，曾于2015-2016在美国加州大学圣塔芭芭拉分校担任访问学者。主持参加国家自然科学基金、国家重点研发计划课题、中科院先导项目课题等多项国家和省部级科研项目。在TPDS、TC、TCAD、MICRO、RTSS等高水平学术期刊和会议上发表论文100余篇，撰写英文学术专著两部，参与研制了基于国产智能芯片的智能计算系统，相关成果在多家单位得以应用。曾获全国大学生计算机系统能力培养大赛优秀指导教师奖，ACM中国新星奖提名（全国共四名），DATE 2015最佳IP提名，CODES+ISSS 2018最佳论文提名，王宽诚育才奖、腾讯犀牛鸟基金优秀奖等。担任ACM Transactions on Design Automations for Electronics Systems、IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics等国际期刊的Associate Editor。

研究方向：FPGA可重构计算；智能处理器；智能计算系统

侯嘉慧

简介：

侯嘉慧，中国科学技术大学特任教授。2015年毕业于中国科学技术大学，获得计算机学院学士学位，2020年在美国伊利诺伊理工大学获得博士学位，2021年于加拿大滑铁卢大学任博士后研究员。2022年7月加入中国科学技术大学计算机学院。主要的研究方向是人工智能安全，端边云计算。在ACM MobiCom, IEEE TIFS, IEEE TDSC等计算机网络及网络与信息安全的一流国际会议及期刊上发表论文二十余篇。主要研究方向：存储系统、内存系统、云计算、Serverless、智能计算与分布式系统。

主要研究方向：智能物联网安全、人工智能安全、端边云计算等

邵帅

简介：

邵帅，中国科大计算机学院特任教授、博士生导师。2014年本科毕业于中国科大少年班学院华罗庚班，2020年博士毕业于威斯康星大学麦迪逊分校计算机系，就读期间还曾获数学硕士及计算机硕士学位。之后分别在牛津大学及爱丁堡大学从事博士后工作，在牛津工作期间同时被选为Wolfson学院初级研究员。主要研究领域为理论计算机科学，同时涉及其与统计物理、量⼦理论的交叉⽅向。近年来，在精确计数的复杂度分类，近似计数算法与相变现象，量⼦纠缠态等价类分类等⽅⾯取得了一定研究成果，在领域权威期刊和顶级国际会议上发表多篇论文。

主要研究方向：理论计算机科学及其与统计物理、量子理论的交叉方向

宋骐

简介：

宋骐，中国科学院技术大学特任教授，入选国家高层次人才计划（青年）。2012年和2015年于北京航空航天大学分别获得学士与硕士学位，2020年在华盛顿州立大学获得博士学位。2020年加入亚马逊集团担任应用科学家（Applied Scientist），2022年1月加入中国科学技术大学计算机学院。主要研究方向为图数据库及图数据挖掘，近年来在相关领域顶级期刊及会议上发表多篇论文，包括TKDE，SIGMOD，ICDE，WWW，CIKM，ICDM，ICLR等，单篇最高引用超过1000次。

主要研究方向：数据挖掘、知识图谱、知识计算、深度学习等

谈海生

简介：

谈海生，特任教授，博士生导师。本科毕业于中国科学技术大学(获郭沫若奖学金)，博士毕业于香港大学计算机科学系。主要研究方向为网络算法设计与系统实现、边缘计算、工业互联网、AI+Edge。近年致力于云边端协同计算、边缘侧模型部署优化相关算法研究及系统实现，相关论文发表在IEEE/ACM ToN, IEEE JSAC, IEEE TPDS, NSDI，INFOCOM, EuroSys等国际顶级期刊和会议，出版边缘计算相关专著1本。获得重要学术会议最佳论文奖5次。入选国家高层次人才(青年)特殊支持计划。IEEE 高级会员，CCF物联网专委会、分布式计算与系统专委会执行委员。

主要研究方向：网络计算算法与系统；边缘计算；工业互联网；AI+Edge

徐童

简介：

徐童，中国科学技术大学特任教授、博士生导师。2010年于浙江大学数学系获理科学士学位，2016年于中国科学技术大学获工学博士学位。现任中国中文信息学会青年工作委员会副秘书长、中国中文信息学会情感计算专委会执行委员。研究领域为数据挖掘与社交媒体分析。发表中国计算机学会推荐A类期刊/会议论文60余篇。主持包括国家优秀青年科学基金在内的国家、省部级科研项目及校企合作项目10余项。获2项国际学术会议最佳论文奖或提名，指导学生获国内外8项学术竞赛/测评冠军。受邀担任自然语言理解国际旗舰学术会议ACL 2023大会宣传主席、及ACL、COLING、AACL、ICKG等国际会议领域主席。2022年获安徽省计算机学会优秀青年科学家奖。

主要研究方向： 数据挖掘，商务智能，社交媒体分析

陈雪

简介：

陈雪，男，1989年3月出生，2021年7月入职，特任教授，入选国家级人才计划青年项目。本科毕业于清华大学姚班，博士毕业于美国德克萨斯大学奥斯丁分校计算机系，师从 David Zuckerman。曾在美国西北大学任博士后研究员，美国乔治梅森大学任助理教授。主要的研究方向是理论计算机，包括随机算法和伪随机，大数据算法，机器学习理论和密码学基础。在STOC, FOCS, SODA, COLT等理论计算机科学的一流国际会议上发表论文十余篇。

研究方向：随机算法和伪随机，大数据算法，机器学习理论，理论计算机和密码学基础。

连德富

简介：

连德富，男，1985年11月生，特任教授，获得国家基金委优秀青年科学基金项目。2014年获得中国科学技术大学计算机应用技术专业博士学位，中科大-微软联合培养。主要研究方向是时空数据、教育数据等的数据挖掘、显隐性数据的推荐系统、哈希学习等方面的研究。在重要国际学术会议和期刊发表论文40余篇，曾获得APWeb 2016最佳学生论文奖、中科院院长优秀奖等奖项。目前主持和参与多项自然科学基金面上项目和重点项目。IJCAI 2015, KDD 2018等20余个国际会议的程序委员会委员以及国际期刊IEEE TKDE, ACM TOIS, DMKD等审稿人。

研究方向：数据挖掘与知识发现、推荐系统、机器学习方法及其应用。

刘淇

简介：

刘淇，男，1986年9月出生，特任教授，获得国家基金委优秀青年科学基金项目。2013年获得中国科学技术大学计算机应用技术专业博士学位。主要研究数据挖掘与知识发现、机器学习方法及其应用，着重于针对用户行为数据（如消费数据、社交数据、教育数据）的分析建模和智能应用（如个性化推荐）研究。相关成果获得数据挖掘领域顶级国际会议KDD 2018最佳学生论文奖（Research Track）、IEEE ICDM 2011最佳研究论文奖、SDM 2015 最佳论文候选奖等。还曾获中科院院长特别奖和优秀博士学位论文奖、教育部自然科学一等奖（2018年，排名第2），入选了国家基金委优秀青年科学基金项目、中国科协“青年人才托举工程”&&CCF青年人才托举计划（2017年）、微软亚洲研究院青年学者“铸星计划”、CCF-Intel青年学者提升计划等。担任Frontiers of Computer Science青年AE，是ICDE 2019 Workshop on RecSys with Big Data、ICDM 2015 MobileDM & HuMoComp Workshop 的共同主席，是IEEE TKDE、ACM TKDD等10余个学术期刊的审稿人，30余次担任IJCAI、KDD、AAAI、WWW、CIKM、ICDM、WSDM、SDM等重要国际学术会议的程序委员会委员或分会主席。主持了国家重点研发计划项目课题、国家自然科学基金面上项目等多项国家、省部级以及与微软、科大讯飞、腾讯、百度等企业的合作研究项目。

研究方向：数据挖掘与知识发现、机器学习方法及其应用。

糜相行

简介：

糜相行，男，1990年11月出生，2021年9月入职，特任教授。本科毕业于北京理工大学软件工程专业（2009～2013），博士毕业于印第安纳大学计算机科学系（2015～2020）。曾任纽约州立大学布法罗分校助理教授（2020～2021）、脸书公司研究科学家（2019～2020）、以及百度公司研发工程师（2014～2015）等职。最近五年，其领导或参与了诸多安全与网络领域的研究项目，发表了一系列论文（包括8 篇安全顶会论文）。在这些工作中，其开展了世界上首个针对分布式住宅网络代理的安全研究，首批针对语音助手的攻击与防护，以及首批针对物联网互联互通平台的安全研究。其中语音助手安全性的工作荣获 2019 年北美安全研究评比最佳论文奖 (CSAW’19)，恶意域名取缔的工作获得了 NDSS’19(安全顶会)杰出论文奖。此外其研究还获得了谷歌、亚马逊、脸书、阿里巴巴等公司的认可，以及福布斯杂志网络版等知名媒体的报道。

研究方向：物联网安全 （IoT Security)、网络安全 (Network Security)、网络空间犯罪(CyberCrime)。

彭攀

简介：

彭攀，男，1985年6月出生，2021年7月入职，特任教授，入选国家级人才计划青年项目。2007年获得北京师范大学数学学士学位，2013年获得中国科学院软件研究所博士学位。曾任中科院软件所助理研究员，曾于德国多特蒙德工业大学、奥地利维也纳大学做博士后，曾担任英国谢菲尔德大学终身制讲师（助理教授）。相关成果已发表在STOC、SODA、CCC、ICALP、COLT、KDD等一流国际会议上。多次受邀担任国际知名会议(如LATIN、AAAI、IJCAI等)的程序委员会成员。曾受邀参加欧洲研究委员会(ERC)及以色列科学基金的项目评审工作。目前担任Frontiers of Computer Science, International Journal of Software and Informatics等期刊的(青年)编委。

研究方向：理论计算机科学，图算法、大数据算法的理论与应用。

2.数学学院

马杰

简介：

马杰教授，中国科学技术大学数学系教授、博士生导师。2007年本科毕业于中国科大数学科学学院。2011年获美国佐治亚理工学院博士学位。曾任加州大学洛杉矶分校(UCLA)Hedrick助理教授、卡内基梅隆大学博士后研究员。2015年回到中国科大任教。主要从事极值组合学和图论领域的研究，曾获中国工业与应用数学学会应用数学青年科技奖、国家杰青等荣誉。

研究方向：：极值组合学、结构图论、概率组合法及其在理论计算机科学中的应用。

陈世炳

简介：

陈世炳教授，中国科学技术大学数学系教授、博士生导师，2005年和2008年，在北京大学分别获得学士学位和硕士学位，2013年于多伦多大学数学系获得博士学位。先后在美国国家数学科学研究所、澳大利亚国立大学数学科学研究院从事博士后研究。2018年获得海外高层次人才青年项目，2022年获得国家杰出青年科学基金。长期致力于Monge-Ampere（蒙日安培）方程及其在最优传输和几何中的应用。

研究方向：非线性偏微分方程：Monge-Ampere方程，最优传输，凸几何，自由边界问题。

刘利刚

简介：

中国科学技术大学教授、博导，国家自然基金委“杰出青年”获得者。任数学科学学院计算与应用数学系系主任、安徽省图形计算与感知交互重点实验室主任。于2001年在浙江大学获得应用数学博士学位。从事计算机图形学方向的研究，已在该领域顶级期刊ACM Trans. on Graphics发表论文五十余篇。曾获得中国计算机图形学杰出奖(2024)、首届Siggraph Asia时间检验奖 (Test-of-Time Award)(2023)、 宝钢优秀教师奖、国家自然科学奖二等奖（排名3）(2013)、陆增镛CAD&CG高科技奖一等奖(2010)等奖项。曾任多个国际会议的大会主席或程序主席，现任 《计算机辅助设计与图形学学报》副主编、多个国际学术期刊编委。任中国工业与应用数学学会几何设计与计算专业委员会 (CSIAM GDC) 主任、中国创造学会副理事长、中国图学学会常务理事、中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专业委员会常务委员、中国计算机学会虚拟现实与可视化技术专业委员会常务委员、 亚洲图形学协会(Asiagraphics)副主席、国际几何建模与处理(GMP)协会指导委员会委员、国际实体建模协会(SMA)执行委员会委员。

研究方向：主要研究领域为计算机图形学和图像处理

王毅

简介：

王毅，男，1975年12月生于安徽贵池，1997年本科毕业获安徽师范大学数学学士学位，2002年获得中国科学技术大学理学博士学位。2002年9月-2005年12月芬兰赫尔辛基/图尔库大学作博士后；随后回科大工作，2005年任副教授，2010年任教授、博士生导师。曾应邀对美国佐治亚理工学院、芬兰赫尔辛基大学、美国明尼苏达大学IMA研究所长期学术访问。先后在包括JEMS、Adv. Math、Proc. London Math. Soc.、SIAM J. Math. Anal.、JDE等国际杂志发表论文30余篇。2004年入选全国百篇优秀博士论文，2007年入选教育部新世纪优秀人才支持计划，2018年获基金委国家杰出青年科学基金资助。

研究方向：主要研究领域为微分方程与动力系统，生物数学。

张希

简介：

张希，男，1972年7月出生于浙江黄岩，1989年9月进入杭州大学数学系读本科，基础数学专业，1993年6月本科毕业获理学学士学位；1993年9月--1998年6月于杭州大学硕博连读，导师为白正国教授和沈一兵教授，1998年6月于杭州大学获理学博士学位； 1998年8月进入浙江大学任教，2005年12月评定为教授，2011年9月调入中国科学技术大学数学科学学院。现为中国科学技术大学数学科学学院教授、博士生导师，2012年择优入选中国科学院“百人计划”B类，2016年获国家自然科学基金杰出青年基金。

研究方向：主要从事整体微分几何、几何分析、复几何等方面的研究。

部分获奖学生感言

黄艺萌 BA23011014

毕业去向

深造：中国科大计算机科学与技术学院博士生。研究方向：物联网的超低功耗通信。

感言：

当我得知自己荣幸的获得元庆奖的时候，我激动的心情溢于言表，我非常感觉基金会的老师们对我的肯定和支持。在进入科大前，我从未想过自己会攻读博士学位，始终都觉得这个事情离我很遥远。但是在进入科大后，在龚伟老师的指导和培养下，我学会了很多，不仅仅是专业知识上，更多的还有为人做事上。这些学习经历让我看到了自己更多的可能性和潜力，也让我选择了继续深造。我更要感谢的是科大提供了和香港城市大学的联培机会，让我能够有机会到香港感受不一样的学习环境和学习氛围。我觉得在科大的生活充实且收获满满，我之后也会再接再厉，在专业领域有所建树，为科大争光。

最后，我还想再次真诚的感谢杨元庆教育基金的设立者，我会带着老师们的期待，在科研的道路上走的更远。

李牧龙，PB21111639

毕业去向：中国科学技术大学计算机学院计算机科学与技术博士，研究方向多模态大模型

简介：李牧龙，高中毕业于湛江市第二中学。2021年9月-2025年6月就读于中国科学技术大学，并获得本科学位。大二时进入华夏计算机科技英才班。在校期间成绩表现优异，获得校优秀毕业生、优秀助教等奖项。

感言：

能够获得2024年度元庆奖学金，我深感荣幸，也由衷感谢杨元庆先生对科大学子的关心与支持。

来到中国科学技术大学以来，我最大的收获是逐渐找到了自己真正热爱的方向。作为计算机专业学生，我从课堂学习出发，逐步接触科研，开始参与存储系统与向量检索相关研究。阅读论文、设计实验、调试程序是科研中最平常不过的事情，一个问题往往需要反复尝试才能解决。虽然过程并不轻松，但每一次突破都让我更加体会到钻研与坚持的意义，也坚定了继续探索计算机系统领域的信心。

学习之外，我也积极参与班级事务，担任心理委员，努力为同学们营造温暖、积极的班级氛围。这些经历让我不仅收获了知识，也学会了责任、合作与成长。

顶尖科研奖学金不仅是一份荣誉，更是一份鼓励。未来，我将继续保持对学习和科研的热情，脚踏实地，不断提升自己，希望能够以更加优异的成绩回馈学校、社会以及关心支持我们的校友。

徐航宇，PB21050996

毕业去向：中国科学技术大学计算机学院硕士学位，研究领域：理论计算机科学

简介：徐航宇，高中就读于合肥一六八中学后进入中国科学技术大学（华夏计算机英才班）学习。曾获国家奖学金、郭沫若奖学金。

感言：

能够获得杨元庆先生设立的“顶尖科研奖学金”，我倍感荣幸与自豪。这份沉甸甸的荣誉，既是对我潜心学术、追求极致的莫大鼓舞，更是对我科研能力与成长历程的深切肯定。衷心感谢杨元庆先生对中国科大的慷慨捐赠与拳拳初心，也深深感激母校的悉心培育、良师的谆谆教导以及同窗的伴随与支持。

本科期间，我对数学与计算机科学的交叉领域怀有浓厚的兴趣。为此，我深入学习了大数据算法、算法博弈论等理论计算机课程，并在课余时间通过修读及旁听数学科学学院的专业课程，系统积淀了扎实的理论底蕴。这些跨学科的知识积累，为我日后深耕理论计算机领域的研究奠定了坚实而宽广的基石。

自大二春季起，我有幸加入彭攀教授的理论科研小组，聚焦图论与差分隐私等前沿方向展开探索；大四秋季，我开始与明尼苏达大学的谭子涵教授及新加坡国立大学的陈愉教授展开跨校合作研究。在三位老师的指导与合作下，我取得了一些研究成果，相关论文陆续发表于理论计算机领域顶会 COLT、ITCS 以及顶级期刊 SICOMP（SIAM Journal on Computing）。

在学术探索之余，母校丰富的校园文化也为我提供了充实的课余体验。我不仅学习了电吉他，还与朋友们组建了乐队。每周排练室里的灵感碰撞与团建活动，不仅为我的大学时光平添了生动浪漫的艺术色彩，也让我在张弛有度中体会到了合作与创新。

再次由衷感谢联想集团与杨元庆先生设立的这项专项奖学金。这份荣誉让我深刻感受到了联想集团对于科大青年学子的寄望与重托。在未来的科研征途上，我将带着这份认可与期待，继续在理论计算机的学科前沿开拓进取，不负韶华，报效家国。

王佳禾，PB18111780

简介：

王佳禾，2018年毕业于宁夏回族自治区石嘴山市第三中学，考入中国科大计算机学院学习，在校期间成绩优秀，曾多次获得优秀学生奖学金以及优秀学生干部等荣誉称号，现已保送至本院研究生，研究方向为情感计算、虚拟人相关领域。

感言：

首先我非常感谢杨元庆先生，他所设立的“杨元庆教育基金”为我们提供了一次宝贵的证明自己的机会，能够获得该项奖学金对我来说不仅仅是经济上的资助，更是一种对于我大学四年经历的肯定与鼓励，也激励着我在未来的学习科研生活中投入更大的热情与精力去探索去发现。

作为一名计算机学院的学生，我认为理论与实践结合才是学习计算机知识最好的方法，因此我除了上课认真听讲、学习课本知识以外，还非常重视动手实操，对于每一次的课程实验都力求完美，此外还在课外寻找开源项目进行代码练习。通过理论与实践的结合，我能更好的理解课本中的知识，同时又锻炼了我的代码能力。这也使得我在保证专业课学习成绩优异的情况下，能通过扎实的代码基础和丰富的实操经验申请到校外公司的实习机会，去生产一线切身体会软件开发与代码书写所面临的实际问题，让我能够更好的将理论与实际结合，加深了对于知识的理解。

在日常学习之外，在科大我还有着很多其他的经历，因为性格外向，组织能力强，在同学的推举下我连续四年担任班长职务，为同学们组织了多次有意义有价值的班级活动，深受同学老师好评；我还热心公益，在校期间曾连续捐赠西部学生读书梦公益项目25个月，希望能有更多的像我一样的西北学生有机会上学改变命运；我还热爱摄影，我会利用课余时间到校园内外发现美景，并用相机将它们记录下来（照片和生活照一起压缩提交），但是作为班长，更多的时候，我的相机还是用来记录一次又一次的班级活动，为班级同学留下一些宝贵的记忆。

现在到了大学本科四年的最后，我也已经获得了保研的资格，确认未来将在大数据分析与应用安徽省重点实验室攻读硕士研究生学位，走上了科研的道路。我想这次元庆奖学金应该就是对我大学四年生活的最佳总结，也是对我未来研究生生活的一次鼓舞。在这里我衷心的感谢联想集团杨元庆校友对我们的关心，感谢老师的栽培，感谢同学、朋友、家人在我求学道路上的帮助与陪伴。未来我会更加努力，在研究生的科研学习中保持进取心，做出更大的成果回报社会，回报对我寄予厚望的各位。

翟晓雅 BA17001002

感言：

去年结束了学生生涯，现回顾博士期间点点滴滴，仍然热泪盈眶，无比怀念。硕博期间，我在两座城市辗转。科大的生活教会了我如何耐得住寂寞脚踏实地搞科研；荷兰代尔夫特的氛围更适合灵感的激发与自由探索。两种教育体系，我把它归结为苦行僧的修行和意识流的思考。毫无疑问，这两者都是科研的必备的条件。

中国科学技术大学数学系陈发来教授在我博士初期最迷茫最困惑的时候收我做他的学生。就这样我带着对几何知识的自以为是和倔强开始了我的博士生涯。然而越往前走，越发现自己的愚钝。芝诺有一个著名的比喻，说人的知识好像一个圆圈，知识越多，圆圈的周长越长，就会发现自己越无知。我用亲身经历证实了这个比喻，于我往往是走了一段时间回头看才发现自己是在老师面前“班门弄斧”。然而陈老师会耐心的告诉我科研一定要脚踏实地，慢工出细活。我这一路走来，陈老师给予我太多太多。虽然于他或许是举手之劳，但是足以改变我的人生。

荷兰代尔夫特理工大学工业设计学院吴俊老师对我来说亦师亦友，与他每次讨论都让我获益匪浅。吴老师给我提供了一个青年科研工作者的视角，带我走进结构优化的大门，帮助我融入结构优化的科研圈。我的科研之路，从此变得更加宽阔。从问题产生到如何解决，吴老师循循善诱启发我不断思考最后解决问题。让我看到科研的过程是有迹可循的，让我觉得做科研是一件非常神圣又很有成就感的事情。吴老师的每次鼓励，都会给我莫大的动力。现在的我，对科研不仅仅是敬畏，更是一种期待！

最后，感谢杨元庆先生设立的杨元庆教育基金。它是对优秀学生的奖励，然而这不仅仅是一份经济资助，更是对科大莘莘学子认真科研，努力钻研的精神的鼓励。谢谢！

毕业去向：中国科学技术大学博士后

主要研究领域：计算机辅助几何设计，结构设计

宿建平 BA19001017

感言：

很荣幸获得“杨元庆教育基金-顶尖科研奖学金”，首先简述我的个人情况：

在科研成果方面：我的研究领域为计算机图形学与计算机辅助设计，主要研究方向为数字几何处理与优化、等几何分析等。目前以第一作者完成3篇论文（其中包含1篇共同一作），另外与同学合作完成论文4篇。2021年获得首届凌迪图形学奖学金（全国十个名额），得到了研究领域内专家的认可。

在学习成绩方面：我始终秉持积极努力向上的心态，时刻提醒自己端正学习态度，明确学习目标，刻苦学习，认真研究专业知识。本科期间获得国家奖学金，并多次被评为校“三好学生”，硕士与博士研究生期间仍获得国家奖学金，并且学业奖学金均为一等奖。

在社会实践方面：我在学习和科研之外参加一些志愿活动，本科期间获评“优秀青年志愿者”称号，担任学生干部以及班级学习委员获评“优秀团干部”与“优秀班级干部”称号；研究生期间在“科技活动周”活动中担任科普工作者，为“优秀大学生夏令营”活动提供志愿服务。

最后，我真诚地感谢捐赠校友，让我有机会获得顶尖科研奖学金，衷心祝愿科大的明天更加灿烂辉煌。

毕业去向：腾讯科技（深圳）有限公司研究员